Warp Usa Robôs para Automatizar Redes de Armazéns
A Warp, uma empresa de logística focada em otimizar cadeias de suprimentos, está integrando robótica e IA em suas operações de armazém. Fundada em 2021, a empresa atende clientes importantes como Walmart, Gopuff e HelloFresh. Inicialmente enfrentando desafios com robôs humanoides e empilhadeiras, a Warp obteve sucesso ao modificar robôs comercialmente disponíveis com tecnologia adicional.
Uma Abordagem de Gêmeo Digital
A empresa criou um gêmeo digital de seu armazém em Los Angeles usando visão computacional e dados de câmeras instaladas. Este ambiente virtual permitiu a experimentação com várias estratégias de automação. Essa abordagem inovadora permitiu que a Warp testasse e refinasse suas soluções robóticas de forma eficiente. O foco da empresa está em dividir tarefas logísticas complexas em componentes menores e gerenciáveis, facilmente processados por seus sistemas.
Abordando a Escassez de Mão de Obra e Custos
Esta iniciativa aborda diretamente a escassez de mão de obra e os custos crescentes na indústria de armazenagem. Os sistemas robóticos são projetados para auxiliar os funcionários existentes do armazém, melhorando a eficiência e reduzindo o peso das tarefas fisicamente exigentes. Essa tecnologia visa proporcionar uma vantagem competitiva para os parceiros de armazém da Warp. Esses parceiros frequentemente relatam problemas de pessoal, indicando uma necessidade significativa de soluções de automação no setor.
Implantação e Planos Futuros
A Warp recentemente garantiu uma rodada de financiamento Série A de US$ 10 milhões para apoiar essa expansão. Eles planejam implantar esses sistemas robóticos em armazéns-chave em sua rede, incluindo Los Angeles, Chicago, Nova Jersey, Dallas e Miami. Atualmente, a tecnologia não está à venda para empresas externas, proporcionando uma vantagem estratégica para a Warp e seus parceiros. A empresa pretende manter seu foco principal na logística, aproveitando sua infraestrutura existente para implantar essas soluções de automação.
Fonte: TechCrunch