Cast AI Levanta US$ 108M para Otimizar IA, Kubernetes e Cloud Workloads
A Cast AI, uma empresa especializada em otimizar workloads de IA e Kubernetes por meio de automação, garantiu com sucesso US$ 108 milhões em uma rodada de financiamento Série C. Este investimento significativo impulsionará os esforços de pesquisa e desenvolvimento da empresa, bem como apoiará sua expansão para mercados-chave como os EUA e outras regiões. Fontes indicam que esta rodada coloca a avaliação pós-dinheiro da Cast AI perto do status de unicórnio, aproximadamente US$ 900 milhões.
Foco na Eficiência
De acordo com Yuri Frayman, CEO e cofundador da Cast AI, a missão central da empresa é aumentar a eficiência na utilização de GPUs e no gerenciamento de recursos computacionais. Ao otimizar a distribuição de workloads entre GPUs, a Cast AI visa permitir a execução de mais workloads com a infraestrutura existente.
Crescimento Rápido e Expansão
O rápido crescimento da empresa é evidente quando comparado com sua rodada de financiamento anterior em novembro de 2023, onde levantou US$ 35 milhões com uma avaliação pós-dinheiro de US$ 300 milhões. Com um total de mais de US$ 86 milhões arrecadados antes desta última rodada, a Cast AI demonstrou um impulso significativo no mercado. Embora esteja oficialmente sediada em Miami, Flórida, a Cast AI mantém uma forte presença europeia, com a maioria de suas atividades de desenvolvimento localizadas na Lituânia, Polônia, Romênia e Bulgária.
Base de Clientes Extensa
Nos últimos três anos, a Cast AI acumulou uma base de clientes de 2.100, incluindo empresas notáveis como Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ e Swisscom. Essas organizações aproveitam a tecnologia da Cast AI para analisar sua capacidade de nuvem e on-premise, identificando as relações custo-benefício ideais para distribuir os workloads computacionais. A plataforma se integra perfeitamente com os principais provedores de nuvem e outras soluções de infraestrutura.
Abordando Desafios de Alocação de Recursos
Em uma era marcada pela escassez de processadores para treinar e executar modelos de IA, a necessidade de uma alocação eficaz de recursos nunca foi tão crítica. A pesquisa da Cast AI indica que, em média, apenas uma fração das CPUs (10%) e da memória (23%) são utilizadas, com ineficiências semelhantes observadas no uso de GPU.
Parcerias Estratégicas
A rodada de financiamento Série C, liderada pela G2 Venture Partners e SoftBank Vision Fund 2, com participação da Aglaé Ventures, Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum e Uncorrelated Ventures, destaca a importância estratégica da empresa. Frayman enfatizou que este financiamento coloca a Cast AI ao lado de empresas como OpenAI e Crusoe Energy, que estão envolvidas no projeto de infraestrutura de IA em larga escala Stargate, solidificando ainda mais sua posição no ecossistema de IA. A Cast AI já é parceira e cliente de muitas dessas organizações.
A Cast AI está colaborando ativamente com a Crusoe Energy, integrando sua tecnologia em seu stack, e fazendo parceria com o SoftBank para melhorar a eficiência em seus datacenters de IA. A empresa também está envolvida no projeto colaborativo entre a OpenAI e o SoftBank para desenvolver serviços no Japão, destacando seu compromisso em fazer parceria com o ecossistema de IA mais amplo.
De Kubernetes para IA
Embora o foco inicial da Cast AI fosse em workloads de Kubernetes, o aumento nas atividades relacionadas à IA impulsionou um crescimento e interesse significativos de clientes e investidores. A experiência da empresa em otimizar os custos de nuvem para aplicações Kubernetes, decorrente do empreendimento anterior dos fundadores, Zenedge, lançou as bases para suas capacidades atuais.
Carl Fritjofsson, sócio-gerente da Creandum, observou que a Cast AI tem desenvolvido soluções de automação baseadas em IA por um longo período, posicionando-a como pioneira no campo.
Fonte: TechCrunch