Então, a AWS re:Invent 2025 acabou de encerrar seu primeiro dia e, cara, o burburinho é todo sobre IA para empresas. Mas não se trata apenas de jogar IA em todos os problemas; trata-se de dar às empresas as rédeas para realmente personalizar as coisas.

Matt Garman, CEO da AWS, acertou em cheio, dizendo que os agentes de IA são o que realmente importa para obter resultados de negócios reais dos investimentos em IA. Não estamos mais falando apenas de chatbots; estamos falando de IA que pode realmente lidar com tarefas e automatizar coisas para você.

Embora os agentes de IA tenham sido o foco principal, houve outros anúncios interessantes. Por exemplo, a AWS revelou uma nova versão de seu chip de treinamento de IA, o Trainium3, juntamente com um sistema de IA chamado UltraServer. Qual é o grande negócio? Supostamente, este chip fornecerá um desempenho até 4x melhor para treinar e usar IA, ao mesmo tempo em que reduz o uso de energia em 40%. Isso é uma situação em que todos ganham, se é que já vi uma. Eles já estão trabalhando no Trainium4, que até vai se dar bem com os chips da Nvidia. Que tal preparar para o futuro!

Eles também falaram sobre o AgentCore, sua plataforma de construção de agentes de IA, e alguns novos recursos interessantes. Um que me chamou a atenção foi o Policy in AgentCore, que permite aos desenvolvedores definir facilmente os limites para os agentes de IA. Isso é importante, porque você não quer que sua IA fique fora de controle. Além disso, os agentes agora podem se lembrar de coisas sobre seus usuários, e a AWS está até ajudando as empresas a testá-los com sistemas de avaliação pré-construídos.

Novos agentes de IA no pedaço

A AWS está entrando na briga com três novos agentes de IA chamados "agentes Frontier". O mais interessante, Kiro, pode escrever código e foi projetado para aprender como uma equipe trabalha. O objetivo é que ele opere de forma independente por horas ou até dias. Estamos falando de automação séria aqui!

Eles também estão lançando quatro novos modelos de IA dentro de sua família de modelos Nova AI. Três podem gerar texto e um pode até criar texto e imagens. E se você quiser ainda mais controle, eles têm um novo serviço chamado Nova Forge, onde você pode acessar modelos pré-treinados e, em seguida, treiná-los com seus próprios dados.

A Lyft, a empresa de transporte por aplicativo, comentou com sua própria história de sucesso. Eles estão usando o modelo Claude da Anthropic por meio do Amazon Bedrock para criar um agente de IA que ajuda motoristas e passageiros. Eles conseguiram reduzir o tempo de resolução em 87% e viram um aumento de 70% no uso de motoristas. Esses números falam por si!

Para empresas que precisam manter seus dados em segredo, a Amazon está oferecendo "Fábricas de IA". Isso permite que grandes corporações e governos executem sistemas de IA da AWS em seus próprios data centers. Trata-se de soberania de dados e de garantir que você tenha controle sobre suas informações. É um grande passo, e acho que será crucial para a adoção, especialmente no mercado corporativo.