Descobertas de Minerais da Earth AI Impulsionadas por IA na Austrália

25/03/2025 Tecnologia

A corrida para garantir minerais críticos está se intensificando, e a inteligência artificial está desempenhando um papel fundamental. Após a impressionante descoberta de cobre da KoBold na Zâmbia, outra startup, a Earth AI, anunciou descobertas promissoras na Austrália. Essas descobertas, que utilizam IA para analisar dados geológicos existentes, destacam uma nova era na exploração mineral.

Descoberta de Minerais Impulsionada por IA

O fundador e CEO da Earth AI, Roman Teslyuk, enfatizou que a verdadeira fronteira na mineração é tecnológica, e não geográfica. A empresa identificou depósitos de cobre, cobalto e ouro no Território do Norte, bem como prata, molibdênio e estanho em Nova Gales do Sul.

A jornada de Teslyuk começou durante seus estudos de doutorado na Universidade de Sydney, onde ele percebeu o potencial inexplorado do vasto arquivo de dados de mineração da Austrália. Desde a década de 1970, as empresas de exploração são obrigadas a enviar seus dados, mas grande parte deles permaneceu sem uso. A inovação da Earth AI reside em sua capacidade de analisar esses dados usando algoritmos de IA, aprendendo com sucessos e fracassos passados para prever novos depósitos minerais.

Superando a Hesitação da Indústria

Inicialmente, a Earth AI enfrentou resistência da indústria de mineração, que é conhecida por sua abordagem conservadora. As empresas hesitavam em investir em uma tecnologia não comprovada. Para superar esse ceticismo, a Earth AI desenvolveu seu próprio equipamento de perfuração para validar suas previsões baseadas em IA. Essa abordagem se mostrou bem-sucedida, levando a uma rodada de financiamento da Série B de US$ 20 milhões em janeiro.

Uma Abordagem Diferente para a Mineração com IA

Embora a Earth AI e a KoBold utilizem IA em seus esforços de exploração mineral, suas abordagens são diferentes. A Earth AI se concentra em escanear grandes áreas de forma rápida e eficiente para identificar depósitos que podem ter sido negligenciados anteriormente. Essa abordagem é particularmente valiosa em um mundo onde os métodos tradicionais de exploração mineral são lentos demais para atender à crescente demanda por minerais críticos. "A maneira como costumávamos explorar metais no passado... leva muito, muito tempo", explicou Teslyuk. "Com o ritmo moderno do mundo, você simplesmente não pode esperar tanto tempo."

Essas descobertas sugerem que o futuro do fornecimento de minerais críticos provavelmente dependerá da integração da IA com os dados de campo, abrindo caminho para uma exploração mais eficiente e eficaz.